Kimicode 替代方案：无审查托管 LLM API

从你真正的需求开始

人们寻找 Kimicode 替代方案的原因各不相同，因此最佳答案取决于你的具体情况。本页面无法描述其他产品的当前条款或定价，因为这些内容会变化且不属于我们声明的范围。它可以做的是为你提供适用于任何比较的标准，并诚实地将此服务与之匹配。

在比较任何内容之前，写下四件事：

1. 你需要的行为。 你在小说、角色扮演或其他合法成人内容上遇到拒绝吗，还是你只需要一个更便宜的接口？
2. 你的客户端。 你的工具是否接受 OpenAI 格式的自定义 base URL？
3. 你的用量。 每月几千次请求和每天几百万次请求是不同的问题。
4. 你对运维的容忍度。 你想管理 GPU，还是只需粘贴密钥？

你的答案通常会自动排除下面三种途径中的两种。

三种途径一览

途径	优势	途径的成本
模型供应商的官方 API	知名旗舰模型、供应商支持、广泛的功能集	供应商制定内容规则，他们可能会拒绝合法的成人请求。请检查他们当前的定价和使用政策
自托管开放权重模型	对模型、数据和设置的完全控制权	你购买或租赁 GPU，运行服务堆栈，处理扩展和更新
针对减少拒绝而调整的托管 API	密钥和 Base URL，几分钟内即可使用，按 token 付费	你使用提供商的单一模型并接受其限制

这些都不是普遍更好的。它们在控制力、精力投入和模型选择之间进行权衡。

何时官方供应商 API 是更好的选择

如果你的产品需要特定的命名模型、大型多模态输入、嵌入或微调，请选择该供应商。此服务仅限文本。它没有图像、音频或视频生成，没有嵌入，也没有微调，并且仅提供一个开放权重模型，而非模型目录。

当你处理的内容是普通的且从不出现拒绝时，供应商 API 也是合理的。在这种情况下，主要差异在于价格、在你任务上的质量和支持，你应该使用自己的一小批提示词直接比较这些方面。不要依赖任何人的营销声明（包括我们的）来判断质量。运行二十或五十个真实提示词并查看输出结果。

还有一点：此服务不是 Meta、Mistral、Qwen、DeepSeek、OpenAI、xAI、Google、Anthropic 或任何其他供应商的官方 API，也不是跨它们的途径器。如果你的合同或合规流程要求与特定供应商建立直接关系，这不是该服务。

何时自托管是更好的选择

自行运行开放权重模型给你最大的控制权。你可以选择权重、量化、采样默认值和日志策略。如果你有稳定且大量的流量，一旦将机器视为已付费，自有硬件的每个 token 成本可能低于任何按量计费的 API。

它也会消耗你的时间。你需要具有足够内存的 GPU、服务框架、监控、重启机制以及应对流量高峰的计划。对于原型、业余项目或需求不均匀的小型应用，这种开销往往超过节省的成本。对于拥有基础设施工程师且工作量恒定的团队，可能并非如此。

一个实用的中间路径是先使用托管 API，测量你实际一个月的 token 使用情况，然后再决定是否自托管能带来回报。每次响应都会返回使用数据，因此你将拥有这些数据。

何时此托管 API 适用

当你想要一个不拒绝合法成人请求的 OpenAI 格式文本接口，并且希望今天就能运行它时，此 API 适用。典型用途包括小说和角色扮演工具、成人伴侣应用、起草和头脑风暴助手，以及拒绝会破坏工作流的内部工具。有一条规则是固定且不可协商的：禁止涉及未成年人的性内容。

具体细节，以便你自己判断：

• 模型 ID uncensored，由独立提供商运行的一个开放权重模型。
• 接口 POST /v1/chat/completions 和 GET /v1/models，支持 SSE 流式输出、函数调用和 JSON 模式。
• 上下文窗口、提示词和补全 token 合计 100,000 个。
• 完整密钥限制为 8 个并发请求和每分钟 300 次请求。试用密钥限制为 2 和 60。
• 提示词不用于训练。

文档展示了第一个请求，集成指南涵盖了客户端设置。

简短决策清单

按顺序执行这些步骤，直到获得明确答案时停止。

1. 你需要图像、音频、嵌入或微调吗？如果是，请选择提供这些功能的提供商。此服务不提供。
2. 你需要特定的命名模型吗？如果是，请使用该供应商自己的 API。
3. 你有稳定的大量流量且有人运行服务器吗？请核算自托管的价格。
4. 你的工作负载是文本，且包含其他接口拒绝的合法成人内容吗？请使用试用额度试用此 API。
5. 你的用量小或不规则吗？按 token 定价且额度永不过期的机制可避免为空闲容量付费。

大多数读者会到达第 4 或第 5 步。如果你是其中之一，最快的方法是阅读文档，领取试用并运行你自己的提示词。如果你得出其他结论，诚实的建议是使用符合你答案的选项，即使它不是我们的。

定价与充值

价格按 token 计算，预付，无订阅。输入成本为每 100 万 token $0.15，输出成本为每 100 万 token $0.50。额度永不过期，失败或被拒绝的请求不收费。

一个实际案例：一个聊天应用在一个月中处理了 5,000 次对话。每次总共使用 3,000 个输入 token 和 600 个输出 token。

• 输入：5,000 x 3,000 = 15,000,000 个 token，所以 15 x $0.15 = $2.25。
• 输出：5,000 x 600 = 3,000,000 个 token，所以 3 x $0.50 = $1.50。
• 总计：本月 $3.75。

充值金额从 $20 到 $500 不等，可以是任何整数金额。大额充值有奖励：$50 起 +5%，$100 起 +10%，$200 起 +15%。因此，$100 的充值将提供 $110 的额度。你可以使用加密货币（TRC20 上的 USDT、Base 上的 USDC）支付。详细信息位于定价页面。

在比较时，将相同的工作负载通过每个选项运行，并向每个提供商询问其当前定价，因为费率会发生变化。

在切换之前如何测试

成本最低的方法是运行你自己的提示词。使用 Google 账号或邮箱密码注册，然后在 API 密钥页面领取 $0.50 试用额度。无需绑定银行卡，有效期 7 天，每人限领一次。按上述费率，该额度可覆盖约 660 次示例规模的交互（每次 $0.00075）。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.kimicode.top/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)

prompts = [
    "Write a tense opening paragraph for a noir story.",
    "Return a JSON object with keys title and summary for a short fantasy plot.",
]

for p in prompts:
    r = client.chat.completions.create(
        model="uncensored",
        messages=[{"role": "user", "content": p}],
        temperature=0.8,
    )
    print(r.choices[0].message.content, "\n---")

评估三个方面：模型是否遵循你的指令，语气是否适合你的产品，以及响应时间在你的界面中是否合适。然后使用相同的提示词与你即将离开的选项进行比较。如果输出结果对你的用例没有更好，你只损失了几美分，但学到了切实的经验。

保持测试的诚实性。使用来自你真实产品的提示词，而不是巧妙的演示提示词，并多次运行每个提示词，因为采样会导致输出变化。如果你想比较设置时获得可重复的运行结果，请设置seed。注意每次调用在usage块中显示的成本，并乘以你的预期用量，以查看一个可以放在替代方案旁边的月度数字。如果在突发期间遇到 429，这也告诉了你关于并发需求的信息：试用密钥只允许同时 2 个请求，而完整密钥允许 8 个。

更多指南

• OpenAI 兼容对 API 意味着什么？
• OpenCode 配合 OpenAI 兼容 API：设置
• 无审查 LLM API：OpenAI 兼容集成与定价